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科技

說明

人工智慧(AI)與先進機器學習(ML)

人工智慧（AI）與先進機器學習（ML）是由多種科技與技術所組成，例如深度學習、神經網路、自然語言處理。這些先進技術超越了傳統上以規則做為運算基礎的演算法，進而創造出能理解、學習、預測、適應環境甚至自行運作的系統，也是讓智慧機器能顯得更「聰明」的原因。

主要採用「智慧無所不在」(Intelligent Digital Mesh)為基礎概念，即透過資料科學技術與研究方法的持續演進，並加入先進機器學習與人工智慧技術，讓以智慧硬及軟體為基礎的系統能自行學習並適應環境。

智慧應用程式

如虛擬個人助理具備了真人助理的部分功能，讓日常工作變得更加輕鬆與有效率，針對電子郵件進行優先級排列與識別出重要內容與互動。

智慧物件

物件不僅能按照固定的程式模型執行任務，還能利用弱人工智慧及機器學習做出更進階的行為，同時以更自然的方式與周遭環境還有人類進行互動。隨著像無人機、自駕汽車等。

虛擬實境與擴增實境(VR/AR)

虛擬實境與擴增實境功能與數位網格結合，形成一個更加無縫的裝置系統，能為使用者管理資訊流向，使其成為極度個人化且相關性強的應用程式及服務。如藉由將多種不同的行動及穿戴式裝置，與物聯網和充滿感測器的環境進行整合，將可讓沉浸式應用程式得以超越獨立的單人體驗模式；房間與空間將可與物件產生互動。

著重「數位世界」本身，以及如何更緊密地結合實體及數位世界。

數位分身

數位分身是指某種實體物品或系統的動態軟體模式，藉由感應器蒐集的資料來偵測狀態、回應變化、改善操作及增加價值。數位分身結合了後設資料（Metadata，如分類、組成和結構）、條件或狀態（如地點和溫度）、事件資料（如時間序列）以及分析（如演算法和規則）。

區域鏈和分散式總帳

區塊鏈是一種分散式總帳，裡面記載著價值交換（如比特幣或其他貨幣）的交易紀錄，並以序列方式集中儲存於不同區塊中。

對話式系統

目前的對話式介面發展重心仍在於聊天機器人和內建有麥克風的裝置（如：喇叭、智慧型手機、平板電腦、個人電腦、汽車）。人們利用這些裝置來存取應用程式和資訊，或是與他人、社群、政府及企業互動。

聚焦於建構智慧數位網格所需要的平台及服務網絡。

網狀應用程式及服務架構

在所謂的網狀應用程式和服務架構（MASA）中，行動應用程式、網站應用程式、桌上型應用程式以及物聯網應用程式都將與一個廣大的後台服務網連結，藉此創造出使用者所認知的「應用程式」。

數位科技平台

數位科技平台為企業提供了發展與成為數位企業的立基石與關鍵拼圖。Gartner 已歸納出數位企業發展新能力與新商業模式背後的五大要素：資訊系統、客戶體驗、資訊蒐集和分析、物聯網及商業生態體系。

適應性安全架構

智慧數位網格與相關的數位技術平台和應用程式架構共同創造了一個日益複雜的資安世界。Cearley 指出：「現有的資安技術應是物聯網平台的安全基礎，而使用者與個體行為的監測則是物聯網環境下特別需要被加入的一項關鍵元素。